本文是学习廖雪峰官网网站python教程后总结的，供日后参考用
1.高阶函数一个函数将另一个函数作为参数，称为高阶函数。当然也可以将一个函数作为结果返回示例1：将函数作为参数
def add(x,y,f): return f(x)+f(y)result = add(-3,2,abs)print(result) // 5
示例2：将函数作为结果返回
def func(x,y): def add(): return x+y return addf = func(2,3)print(f) // Out:.add at 0x0000019D1F420158> result = f()print(result) // 5
2.匿名函数
f = lambda x: x*xprint(f) //at 0x0000019D1F420158>result = f(5)print(result) //25
3.装饰器
装饰器(decorator)就是一个返回函数的高阶函数，在代码运行期间动态增加功能。无参数的装饰器示例:import functoolsdef log(func): //经过装饰的函数名称发生改变，此方法解决这个问题 @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**kw): print('call %s:' % func.__name__) return func(*args,**kw) return wrapper@logdef now(): print("2018-2-4")now() // call now: 2018-2-4 带参数的装饰器示例：
import functoolsdef log(text): def decorator(func): //经过装饰的函数名称发生改变，此方法解决这个问题 @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('%s %s():' % (text, func.__name__)) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator@log('execute')def now(): print('2015-3-25')now() // execute now(): 2015-3-25 4.偏函数
偏函数就是把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单import functools//等价于//def int2(x, base=2):// return int(x, base)int2 = functools.partial(int, base=2)result = int2('100000')print(result) // 32